例如：

购买数量采用求和的方式

用户数ID数据采用计数的方式

一、数据透视表的结构

二、数据透视表的步骤

 

1、订单表

 

提出问题，理解数据，数据清晰，构建模型，数据可视化

 问题1：每个客户的订单量？

 

 

 问题2 每客户的合同数量？

 

筛选：

 

手动添加字段？例如订单量的百分之十，字段求和等，数据源没有的，简单的单个字段的可以，

复杂的字段和字段的运算直接在数据源中生成，例如金额=订单*单价

 组合

 组合选项：年月的收入，，季度的收入

数据透视表值的显示方式

 

一维表和二维表 

快捷键处理：

 ALT+D 松手按P 

 双击右下角的单元格

 

练习题 

（3）察看销售一组的销售情况

在数据源添加一列销售组的

 对于第五题

 

 

 

 计算字段能对数值进行判断？

 =if( 订单金额>25000, 订单金额*0.1, 订单金额*0.07) 

 

 

 计算字段不能对字符串进行判断？

 =if( '国家/地区'="美国", 订单金额*0.13, 订单金额*0.15) 

 

 

游戏数据分析

=SUM($C2:D2)

 横着拖一下，竖着拖一下就可以全部填充

LTV指标

付费率：充值用户/登陆用户

有效转化率：有效用户数/新用户数

ACU，平均在线人数

PCU，最高同时在线人数

ARPU：登陆用户的平均贡献收入：充值金额/登陆用户数

ARPPU：付费用户平均贡献收入：充值金额/充值用户

 

日报分析

1、找出重复值

选中单元格---开始---条件格式--

然后 选择 筛选选项  按颜色筛选 在按升序排序

2、辅助列

 

3、直接删除重复值

 数据---删除重复值

找出同一地区科室ID重复的值，删除一个，添加一个

 

检查医生ID和科室ID是否有重复值

在数据透视表中删除字段计数的重复值--点击更多表格--生成新的表格后再次点击字段则出现非重复计数的选项

 

 留存分析表

点留存和区间留存日期不一样

点留存：例如次日点留存=22/39

5日点留存=11月10日对应的  20/39

区间留存：

 5日区间留存：7-11日的总数   29/39

 

身份证计算年龄公式？

=YEAR(NOW())-MID(F3,7,4)